- Install the Google Cloud CLI: google cloud cli工具安装方式
Cloud Function
- 不同配置的价格表
- 最大超时时间只能设置为540s=9min，实在不行可以用
Cloud Tasks队列，或者在时间快完的时候直接再调用一下url参数组织一下 - 其他限制: 常用的会有未压缩HTTP请求或响应的大小为10 MB
- 为了减少函数的执行时间，我们需要尽量提升程序的启动时间，默认都是冷启动的，但是如果间隔时间很小，谷歌可能并没有销毁，这个间隔是谷歌自己控制的，并且是不一定的，所以你会发现如果启动时间长的函数，有时候处理得快有时候处理得慢。当然，谷歌也提供付费服务保证至少有几个实例在运行，如果不想用，还可以自己弄个定时任务去定时请求一次，不过当然那也算运行时间呀。
1 | req.headers['x-forwarded-for'] || req.connection.remoteAddress || req.headers['fastly-client-ip'] // 可以通过这种方式获取客户端IP地址 |
Cloud Scheduler
- 定时任务
- 配置说明：
- Max retry attempts: 失败重试的次数
- Max retry duration: 失败后的最长重试时间，看次数和时间哪个先到就停止
- Min/Max backoff duration: 两次重复间隔最短/最长时间
- Attempt deadline config：验证一个请求是否成功的最长等待时间，如果超过这个时间会显示失败，并得到一个UNKNOWN的错误
- 居然遇到了trigger两次的bug，就一个任务在一个时间点居然trigger了两次，别人也遇到过https://stackoverflow.com/questions/71594174/cloud-scheduler-invokes-cloud-function-more-than-once-during-schedule，可能不能用http来trigger cloud function了
Cloud Tasks
任务队列，官方文档用起来非常简单实用，可用于多消费者，或者减少第三方接口的并发速率限制
速率控制(队列使用令牌桶来控制任务执行速率，每个命令的队列都有一个用于存储令牌的存储分区，应用每执行一个任务，就会从桶中移除一个令牌，会按照max_dispatches_per_second速率不断向令牌桶中补充填充新令牌)
- Max dispatches: 每秒钟任务分配的速率，每秒将任务分配给多少个worker
- Max concurrent dispatches: 并发执行的数量，同时运行的任务的最大数量
重试控制：
- MAX ATTEMPTS：任务可以尝试的最大次数，包括第一次尝试，-1表示不限制?，但是不能设置为0，所以如果说只想执行一次，应该是设置为1
- MAX INTERVAL：重试尝试之间的最短等待时间
一些限制
- 任务大小上限：100KB(超过会报错task size too large)
- 队列执行速率：每个队列每秒500次任务调度
- 人物的最大倒计时/ETA：30天
- 可以批量添加的最大任务数：100个
- 在一项事务中可以添加的最大任务数：5个
- 默认的最大任务队列数：100个
官方文档给的例子是发送一个字符串，但是如果要发送json格式的payload，可以这样做：
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20const task = {
httpRequest: {
httpMethod: 'POST',
url: `${config.baseUrl}?${searchParams.toString()}`,
body: Buffer.from(JSON.stringify(params)).toString('base64'),
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
},
};
const request = { parent: this.queue, task };
await client.createTask(request);
// 在接口这边不用做其他处理，就像平常的json请求那样即可
app.post('/endpoint', (req, res) => {
const {foo} = req.body;
console.log(foo); // "bar"
res.send('ok');
});The queue cannot be created because a queue with this name existed too recently: 队列删除7天后才能创建同名的队列