豪翔天下

每年的认知小结

人生

• 当你老了，回顾一生，就会发觉：什么时候出国读书，什么时候决定做第一份职业，何时选定了对象而恋爱，什么时候结婚，其实都是命运的巨变。只是当时站在三岔路口，眼见风云千樯，你作出选择的那一日，在日记上，相当沉闷和平凡，当时还以为是生命中普通的一天。——陶杰《杀鹌鹑的少女》
• 就算你觉得自己是一坨臭狗屎，也会遇到一个心地善良的屎壳郎，不远万里找到你，然后当成宝贝，再不远万里把你滚回家，一路上悉心呵护着你，怕你被抢了，被踩扁了，或者撞到石头，一心想着，把你变成家里的镇宅之宝，别怀疑，世界有时候就是这么好。
• 曾经以为“老去”是很遥远的事情，突然发现“年轻”是很久以前的事了……时光，好不经用，抬眼，已然半生
• 我尊重同性恋，我理解抑郁症，我会喂楼底下的流浪狗，会给老奶奶让座位，会对店员说谢谢……纵然，我平庸，长相普通，脾气不好，曾经悲伤难过望而不得，生活的苦也在吃，但我依然，想努力地成为一个温柔善良的人。——网易评论《借我》
• 会做饭的男人又一个共同特点，那就是穷。
• 废掉一个人最狠的方式，是让他忙到没时间成长——铭哥笔记
• 人生短短急个球啊
• 人者一辈子，走走瞧瞧，吃吃喝喝，不生病，就是夫妻，如果能遇到自己爱的也爱自己的人再发点小财，就是天大的福气。——摘自《不是因为寂寞才想你》王小帅
• 少儿编程这玩意儿毫无意义，编程是工具，不是知识，送小孩去学编程等于送小孩去学说明书，急功近利也不是这么个急法。15岁之前只需要学数学和英语，前者是定义与解决，后者是表达与传播。其他学科本质上和冯唐诗集没什么区别。 ——微博 马茉莉
• 我发现不能一下子挣个几百万的话，工资再高也没用，只有财务自由才可以安心
• 最幸福的事，还有女孩子夜晚开着车，拉着那个为了未来奋斗而疲惫入睡的男孩子呀——抖音
• 所有人都在要求内向的人多说话多社交走出舒适圈，这样说的话外向的人每天都活在舒适圈里，那让外向的人也走出舒适圈，少说电话少拉别人去聚会多独处多沉默ok吗——微博，高大威溜了溜了
• 最幸福的事就是，你开着车，我坐在副驾驶，听着歌，吃着零食，跟你聊着未来，一起去找我们最想去的地方。
• 最幸福的事莫过于两个男人一个开着车，另一个坐在副驾驶，一起抽着烟，讨论这去哪找最美技师。
• 《小王子》说：仪式感就是使某一天与其他日子不同，使某一时刻与其他时刻不同。
• 春有百花秋有月，夏有凉风冬有雪。若无闲事挂心头，便是人间好时节。
• 其实我们很多人都无解了三观不合的意思，你喜欢吃西餐，我喜欢吃路边摊，这不是三观不合，但如果你喜欢吃喜欢我说你装，我喜欢吃路边摊你说我low，这才是三观不合——抖音

编程

• 在同一个公司同一个职位上一旦错过了3-5年的跳槽黄金期，员工对安逸的需求大于上进求胜的欲望，随着年龄的增大、家庭琐事的负担，人的惰性将越来越束缚内心，最终沦为朝九晚五混日子的上班族。
• 做得快不仅可以让你在单位时间内完成更多的工作，而且因为你工作得很快，所以你会觉得成本低，从而倾向于做更多。
• 1万属性，100亿数据，每秒10万吞吐，架构如何设计？——Json格式存储不同的属性
• 有些网站禁止未登录用户访问，但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断User-Agent。所以，只要把浏览器的User Agent改为搜索引擎的爬虫即可访问其内容。——微博tombkeeper
• (微服务的)分布式事务没有最好的解决方案，甚至说没有比较简单的解决方案，所以，最好的方法是尽量避免分布式事务，具有强一致性要求的服务并不建议拆分到不同的服务中。这也是DDD(领域驱动设计)的思想

生活

• 省一分钱真的比赚一分钱容易多了
• 一个人可以捱穷，两个人就不行，因为会忍不住把自己的穷怪罪给他。——亦舒
• 如果不能变得有钱，那就变得有趣吧
• 在赚钱这件事上，谁转不到钱， 你就不要听他们的，包括你的父母兄弟姐妹，你身边这些最亲近的人，本质上他们说这些话，都是为你好，但他们的思维，会影响你去做一些超出他们认知的事，而这种影响会导致你跟他们过上一样的生活

经历了这辈子到目前为止最魔幻也最累的一个开年，各个自媒体账号全部没有更新，这次不是迷茫，是真的太忙，导致这篇年终总结迟到这么久。

工作快四年，今年才过不到六分之一，加的班已经超过我之前所有的量了，实在是吃不消，而且加班是真的真的影响和家庭生活，一是陪伴家人的时间大量减少，二是在家里的时候十分厌恶接到公司电话，每次一接到工作电话，就免不了情绪不稳定，给家人带来困扰。以前我不换工作是因为这家公司虽然钱少，但至少干得开心，但是现在连干活都这么累了，可能真没有待下去的必要了吧。

另外一个事情就是筹备了很久的婚礼，年前各种买买买，各种联系亲朋好友，结果到最后因为疫情不得不取消了。家里人包括老婆都不想再补办了，足以看出我们的心力交瘁。

接下来再用我每年的总结及计划模版

2019总结

这是2019年初列的计划

haofly

• 博客: 日均60+，做到了90+
• 微信: 继续朝100+迈进。断断续续，没啥进展
• 小程序: 累计用户100+，我就说嘛，只要创意和名字好，总会有用户的
• 微博: 365+条，今年关注微博少了，发得也少了，因为有很多心里话不想表达
• 阅读: 12+本，大概三本，不行
• 专栏: 1个，GraphQL教程
• 智能家居: 至少一次，让家里更智能，小爱音响还算不错，但是小爱同学是真的人工智障
• 涨工资，呵呵
• 尝试新技术: Spring，Ruby语言。成功变成一个有多年开发经验的Java程序员
• 补动漫，还是补了很多的
• 每月检查这份计划。OKOK，又没做到，即使前面几个月我还设置了闹钟的

理财

• 定投基金。由于结婚要花太多钱，所以今年只顾着存钱了，加上年终奖，年底存了1万多，感动
• 坚持每天记账。坚持每天每笔记账已经超过1000天了。使用口袋记账已经超过3年了，这个软件已经很久没更新了，如果说哪天软件出现bug了，就只能
• 再次用10个月时间完成去年一年的收入。今年居然没完成，郁闷了

健康

• 平均每天1w+步，自从媳妇每天住在家里后，运动量就很少了
• 每月出门健身旅游一次，上半年坚持了一下，下半年就荒废了
• 每周至少一次大扫除，老婆在家，不得不做呀

情感

• 结婚。终于在2019920这天完成又一件人生大事
• 教会女朋友独立开车。其实她会，她只是不喜欢我坐在旁边
• 和女朋友省外旅游至少一次。居然一年没出过市。
• 带家人旅游至少一次。迫于贫穷。
• 招待新老朋友聚会至少两次。怕是不下十次了
• 平均每月回一趟家。有车后回家次数已经数不清了

2019年博客访问统计(相比去年大概翻一番)

2019年消费支出趋势(今年主要话费是10月份为全家配置保险)

安装

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npm install pm2@latest -g

常用命令

• 基本上能使用程序name的地方也可以使用id(id一般是从0开始的)

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pm2 start app.js	# 直接启动某个项目
pm2 start app.js --name my-app	# 设置应用名称
pm2 start app.js --no-daemon	# 以非daemon方式运行
pm2 start app.js --max-memory_restart 20M	# 当内存超过20M时就重启应用
pm2 start npm --name my-app -- run start # npm run start方式启动
pm2 start yarn --interpreter bash --name my-app -- start	# yarn start方式启动
pm2 start myscript.sh	# 如果是可执行的，那么直接start就可以了
pm2 start myscript.py --interpreter=/usr/bin/python3	# 启动任意解释器的脚本
pm2 start xxx -o ./out.log -e ./err.log	# 这样可以改变当前进程的日志输出地址，目前没找到全局修改的地方，另外-l参数是将标准输出和错误输出都输出到目标，但是同时也会输出到之前的标准输出和错误输出
pm2 start app.js --cron-restart="0 0 * * * "	# 设置自动定时重启 

pm2 stop all	# 停止所有程序
pm2 restart all	# 重启所有程序
pm2 delete 0	# 删除某个进程
pm2 delete all	# 删除所有进程

pm2 list	# 列出所有使用pm2管理的程序
pm2 prettylist	# 用json格式输出

pm2 describe 0	# 查看程序详情，比如启动命令，日志文件位置，nodejs版本，开始时间，堆栈使用情况，延迟时间
pm2 show 0	# 同上
pm2 monit	# 实时监听所有进程，和describe的输出差不多，不过这个是实时的，而且可以看到日志
pm2 monitor appname	# 查看pm2管理的所有进城的详细状态

es的引入及配置

要想使用Java版的es客户端，首先需要在pom.xml引入如下依赖

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<dependency>
  <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
  <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
  <version>7.4.0</version>
</dependency>

Logstash是一个开源的数据转化工具，可以将不同的数据源的数据进行收集、分析、处理，并存储到指定的介质，常用于搜集服务器上的日志到elasticsearch，或者快速地将数据从一种介质转移到另一种介质。

官方提供了多种安装方式，也可以直接下载源码，源码解压即可用。

常用命令

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./bin/logstash -f getdata.conf	# 执行指定的配置文件
./bin/logstash -e input { } filter { } output { }	# 直接执行指定的输入、过滤、输出管道，格式就是配置文件的格式，但要注意大括号前后都要加上空格，以免命令解析失败

常用插件

今天早上七点过，突然接到家里来的电话，每次在这种时间段接到家里的电话都十分紧张。因为他们知道我起得晚，下班后也只想休息，不会无缘无故来打扰我，所以，这种时候的电话肯定是家里出了点事情。果不其然，如下图，据说一个新手司机踩错刹车，径直撞到我家柱子上面了，还伤了一个路人，公路离我家有十几米远，不知道他怎么做到的。庆幸的是，家里人并没有受伤，只是非常后怕。

距离上一次发文已经快半年了，趁这个特殊的日子，我想记录一下这几个月的流水帐，算是我恢复更新的一个开始。感谢对我不离不弃的各位。

这个夏天主要做的事情就是去区县买了一套小两室，作为老婆明年开始在老家县城工作的新家。大家都知道，区县的房子是最没有投资的，并且今年重庆的房价横盘已久，那我们为什么要在这个时间点买呢，还要买最贵的楼盘之一。老婆买房子有自己的原因，而我不阻止她买是考虑到她未来几年都得在这里工作，并且这期间大概率会经历怀孕生娃的过程，如果没有一个便利的购物条件，没有一个良好的小区环境，没有一个稳定温馨的住所，没有一个好闺蜜在同一小区，我是不忍心她一个人在那边的。看房和交易的过程可以说是相当艰辛的，连续两三个月基本上都是每一两周都得回老家一趟，花费了大量的时间，还好，最后在我们领证前几天，收到了放款通知。所以，截止到目前，我们俩的贷款本息已经超过一百万了。

基本概念

• React是一个用于构建用户界面的Javascript库，是DOM的一个抽象层
• React主要用于构建UI

状态管理

Props

这是我读的刘慈欣的第三部作品，但是是她早期的作品了，所以感觉有些表达功底没有《三体》的深厚。可以把它当作看作《三体》的前传来看，里面有一些重复的人物，但是真实年代和身份可能又有一些没有重复。

我认为这部作品可以作为一个量子物理科普入门的作品，特别适合对物理或者科幻感兴趣的初学者。这部作品中讲述的大量物理知识其实是有理有据的，甚至用科幻的方式解释了很多我们人类目前还没能解释的事情。看完可能给人一种恐怖的气氛，特别是最后照片里面的人，但我特别喜欢那量子玫瑰。

另外，这部作品是我第一次在微信读书上听完的一部作品，不过各个听书应用目前除了专人录入的作品外，其他的作品的朗读都是机器翻译，体验还是有待加强。

• 美妙人生的关键在于你能迷上什么东西。
• 夜晚的灯塔一直都在，只是灯亮的时候，你才看见它。
• 有时候，人最不能容忍在别人身上看到自己的影子。
• 我发现，当你渴望某样东西时，道德的约束是多么无力。

图片属性获取

获取图片大小

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img.shape	# 返回一个元组(height, width, pixels)

图片常用操作

显示图片

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# 如果不加后面那两行，可能显示的图片是纯黑色的，无法正常显示
cv2.imshow('窗口名',image)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

伸缩/压缩图片

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img = cv2.imrerad('input.png')
img2 = cv2.resize(img, (512, 512), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

裁剪图片

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img2 = img[0:128, 0:512]	# 四个点都必须为整数

图片匹配/查找子图片出现位置

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# 以下代码来自https://stackoverflow.com/questions/50579050/template-matching-with-multiple-objects-in-opencv-python/58514954#58514954
import cv2
import numpy as np
import time

image = cv2.imread('smiley.png', cv2.IMREAD_COLOR )
template = cv2.imread('template.png', cv2.IMREAD_COLOR)

h, w = template.shape[:2]
method = cv2.TM_CCOEFF_NORMED
res = cv2.matchTemplate(image, template, method)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)	# 其中max_loc就是子图片的左上角的横纵坐标位置

# 如果想匹配多个，可以用下面这种方法
threshold = 0.90	# 设定一个最小的匹配度，所有匹配都有一个匹配度，从高往低计算
max_val = 1
while max_val > threshold:
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    if max_val > threshold:
        res[max_loc[1]-h//2:max_loc[1]+h//2+1, max_loc[0]-w//2:max_loc[0]+w//2+1] = 0   
        image = cv2.rectangle(image,(max_loc[0],max_loc[1]), (max_loc[0]+w+1, max_loc[1]+h+1), (0,0,0) )

cv2.imwrite('output.png', image)	# 这里会把匹配到的地方都标上黑框标记

视频常用操作

获取视频帧率帧数

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movie = cv2.VideoCapture('test.mp4')
movie.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)	# 帧数
movie.get(cv2.CAP_PROP_FPS)	# 帧率
movie.release()

逐帧遍历

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while True:
  ret, frame = movie.read()
  if not ret:
    break
  cv2.imwrite('filename.png', frame)	# 将该帧以图片的形式保存下来

跳转到指定帧

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movie.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 233)
ret, frame = movie.read()